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목차
adsp 시험을 준비하는 분들은 1분만 집중해 주세요.
아래에서 adsp 자격증 시험 일정, 접수 방법, 시험 꿀팁 등을 확인할 수 있습니다.
1. ADsP란 무엇인가?
✅ ADsP(Advanced Data Analytics Semi-Professional)
• 데이터 분석 기획 및 실무를 수행하는 전문가를 위한 국가공인 자격증
데이터의 이해와 활용 능력을 평가하며, 기업 및 기관에서 데이터 분석 업무를 수행하는 데 필요한 기본 역량을 검증하는 시험입니다.
2. ADsP 시험 일정 및 접수 방법
ADsP 시험은 연간 여러 차례 시행되며, 한국데이터산업진흥원(K-DATA) 공식 홈페이지에서 접수 가능합니다.
📌 시험 일정 확인 : 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지
| 회차 | 원서접수 | 수험표발급 | 시험일 | 합격자발표 |
| 제58회 | 2.17 ~ 2.21 | 3.7 | 3.22 (토) | 4.18 |
| 제59회 | 8.25 ~ 8.29 | 9.12 | 9.27 (토) | 10.24 |
📌 접수 방법
② 시험 접수 페이지 이동 후 응시 원서 작성
③ 응시료 결제 후 접수 완료
3. ADsP 시험 방식 및 합격 기준
ADsP 시험은 객관식 필기시험으로 진행됩니다.
📌 문항 수: 50문항 (4지선다형)
📌 배점 : 총 100점 만점
- 데이터 이해 : 10문항 (각 2점)
- 데이터 분석 기획 : 10문항 (각 2점)
- 데이터 분석 : 30문항 (각 2점)
📌 합격 기준 : 총점 60점 이상 & 각 과목별 40% 이상 득점
4. ADsP 시험 과목 및 평가 항목
ADsP 시험은 총 3개 과목으로 구성되어 있으며, 각 과목별 주요 내용은 다음과 같습니다.
(1) 데이터 이해
• 데이터와 정보의 개념
• 데이터베이스 개념 및 활용
• 빅데이터 개요 및 가치
• 데이터 거버넌스 및 윤리
(2) 데이터 분석 기획
• 데이터 분석의 필요성 및 기획 절차
• 분석 방법론 및 프로젝트 관리
• 데이터 활용 전략 및 비즈니스 인사이트 도출
(3) 데이터 분석
• 데이터 전처리 및 이상값 탐지
• 기초 통계 및 다변량 분석
• 데이터 마이닝 (분류, 군집, 연관 분석)
• R 프로그래밍 기본 개념
5. ADsP 응시 자격 및 검정 수수료
ADsP 시험은 별도의 응시 제한 없이 누구나 지원 가능합니다.
• 응시료 : 50,000원
• 응시 가능 대상 : 데이터 분석 및 기획에 관심 있는 학생, 직장인 등
6. ADsP 시험 준비 방법
ADsP 시험을 효과적으로 준비하기 위해서는 다음과 같은 전략을 활용하는 것이 좋습니다.
(1) 공식 교재 및 추천 도서 활용
• "ADsP 데이터 분석 준전문가 교재" (한국데이터산업진흥원 발간)
• 데이터 분석 기초 관련 서적 및 온라인 강의 활용
(2) 기출문제 풀이 및 실전 연습
• 기출문제 및 예상 문제 풀이를 통해 시험 유형 파악
• R 프로그래밍 실습을 통해 데이터 분석 실전 감각 익히기
(3) 온라인 강의 및 스터디 그룹 활용
• 유튜브, 인프런, 패스트캠퍼스 등에서 제공하는 데이터 분석 강의 수강
• 스터디 그룹을 활용한 개념 정리 및 실전 문제 풀이
7. ADsP 자격증 취득 후 진로 및 활용
ADsP 자격증은 다양한 직무에서 활용할 수 있으며, 데이터 분석을 기반으로 한 직무로의 전환에도 유용합니다.
📌 진로 가능 직군
🔹 데이터 분석가
🔹 마케팅 및 영업 데이터 기획
🔹 IT 및 소프트웨어 개발 직군
🔹 공공기관 및 금융권 데이터 기획 및 운영
📌 활용 사례
🔹 데이터 기반 의사결정 역량 강화
🔹 데이터 분석 및 시각화를 활용한 보고서 작성
🔹 기업 내 데이터 활용 프로젝트 수행
8. ADsP 시험 유의사항 및 팁
(1) 시험 당일 유의사항
✔ 준비물 : 신분증, 수험표, 검은색 필기구 (컴퓨터용 사인펜)
✔ 시험 시간 : 정해진 입실 시간까지 도착 필수
(2) 합격 후 자격증 발급
✔ 시험 합격 후, 한국데이터산업진흥원 홈페이지에서 자격증 발급 신청 가능
✔ 자격증 출력 또는 실물 발급 가능
마무리
ADsP 시험은 데이터 분석을 처음 접하는 사람부터 실무에서 활용하고자 하는 사람들까지 유용한 자격증입니다.
철저한 준비를 통해 합격을 목표로 하세요!
시험 일정 및 자세한 내용은 한국데이터산업진흥원 공식 홈페이지에서 확인할 수 있습니다.
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